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先進封裝良率跨階段數據追溯

Tango AI  — 先進封裝良率跨階段數據追溯解決方案
打破數據孤島,從晶圓到封裝,全面掌握良率演變脈絡

在 2.5D、3D IC、Chiplet、Fan-Out 等先進封裝技術盛行的時代,良率問題不再單一源於某個製程環節,而是跨越晶圓製造、封裝、測試各階段緊密連動。
Tango AI  以強大的大數據引擎,串接 WIP、WAT、CP、BUMP、ASSY、FT、SLT 等各環節數據,建立完整的產品良率追溯地圖,協助企業精準鎖定缺陷源頭,加速製程優化。

核心功能亮點:

✦ 跨階段數據串聯

自動關聯晶圓批次、晶粒編號、封裝批次、測試批次,實現從前段晶圓到後段封裝/測試的全流程可追溯。

✦ 異常即時回溯分析

✦ 良率演進趨勢視覺化

以Trend Chart、Heat Map、Scatter Plot等多元圖表呈現產品從晶圓到成品的良率變化,及早發現微小異常趨勢。

✦ 智慧化異常關聯建模

運用統計演算與機器學習演算法,找出不同製程參數與測試異常之間的潛在關聯,提升缺陷分析效率與準確率。

應用價值

  • 縮短異常解析與改善時間(FA Turnaround Time)
  • 減少系統性失效風險,提高出貨良率
  • 強化多階段製程的品質控管與數據透明度
  • 支援新世代封裝技術(如HBM、CoWoS、FOPLP)的大規模數據分析需求
Tango AI  — 為先進封裝時代而生的良率追溯中樞

從晶圓到封裝,從測試到出貨,允許使用者設置資料解讀規則,建立 UID 資訊,內容可包括晶圓批次 ID、晶圓 ID 及晶圓 XY 座標。透過我們的平台,每一顆晶片都可以即時搜尋。Tango AI  助您建立跨階段、跨站點、跨產品的數據資產,讓每一顆晶粒的歷程清晰可查,讓每一項製程優化有據可循
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採用Tango AI 技術成功案例分享
縮短 70% 異常分析時間,提升出貨良率 2% 以上

背景

某全球領先的IDM半導體企業,專注於高階車用電子及通訊晶片開發,導入2.5D先進封裝技術(Heterogeneous Integration)。在進入量產初期,該企業面臨以下挑戰:

★ 異常分析時間過長

從FT (Final Test) 失效回溯到BUMP/WAT階段,平均需耗時7~10個工作天

★ 良率損失點難以精準定位

跨製程站點數據分散,異常關聯性難以即時掌握

★ 客戶出貨時程壓力大

OEM要求縮短異常回應時間並提高出貨穩定性

導入 Tango AI  跨階段數據追溯方案

該企業選擇部署Tango AI ,以大數據平台整合

WIP/WAT/CP/BUMP/ASSY/FT/SLT等各階段製程數據,並搭配以下功能:

★ 數據自動關聯建模

依晶粒ID (Die ID)、封裝ID、批次號 (Lot ID) 自動關聯各站測試/製程資料

★ 異常即時追溯分析

當FT出現Fail bin時,可即時定位至CP或BUMP層級的關鍵參數異常

★ 良率演進趨勢視覺化

利用Trend Chart、Wafer Map、Box Plot等視覺化工具,快速檢視批次間良率變動模式

★ 智慧異常關聯分析

搭配機器學習模型 (如PCA、Clustering) 挖掘製程異常與測試失效之間的隱性關聯

成效

該企業選擇部署Tango AI ,以大數據平台整合

WIP/WAT/CP/BUMP/ASSY/FT/SLT等各階段製程數據,並搭配以下功能:

★ 常分析時間縮短超過70%

  • 平均異常追溯時間由710天縮短至23天,極端案例僅需數小時內完成定位

★ 出貨良率提升超過2%

  • 經過異常快速迴避與製程微調,產品平均FT良率提升2%以上

  • 批次穩定性明顯改善,客戶抱怨與RMA案件量同步下降

★ 客戶信任度與合作深度提升

  • OEM與Tier 1客戶稽核通過率提升,加速新產品導入(NPI)流程

  • 成為該企業車用/通訊領域下一代封裝技術首選供應商

小結

本案例證明,透過跨階段良率數據串聯+智慧異常追溯,不僅能大幅壓縮異常處理時間,
還能實質提升產品出貨品質與客戶滿意度,為先進封裝技術導入過程中的可靠度風險建立強韌防線。

Tango AI ,助您在先進封裝時代,搶得可靠度與市場的雙重先機。
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